quantum

fabrication de pointe

Faire le pont entre la physique quantique et l'informatique

Invité:

Min

L'informatique quantique a été saluée comme la prochaine révolution de l'informatique. Quelles sont les applications du marché et comment la technologie quantique évolue-t-elle du côté matériel et logiciel ? Ce balado est disponible en anglais. Une traduction en français est disponible ci-dessous.

« Pour tous ceux qui sont vraiment sur la touche et qui examinent ce qui se passe dans le matériel informatique quantique, c'est une période très excitante parce que tout est en mouvement. » Andrew Fursman

Visiter le lien du balado ici:

Listen to this podcast on these platforms:

Biographie de l'invité :

Andrew Fursman

Andrew Fursman est cofondateur de 1qBit et en est le chef de la direction. Andrew a été associé fondateur de la société de CVC Minor Capital de Vancouver, cofondateur de Satellogic Nano-Satellites et cofondateur de Cloudtel Communications.

Andrew a étudié l'économie à l'Université de Waterloo et la philosophie et les sciences politiques à l'Université de la Colombie-Britannique avant de poursuivre des programmes de troisième cycle en études technologiques à l'Université Singularity et en génie financier à l'Université Stanford.

Dans les rares occasions où il n'est pas occupé par ses fonctions de 1qBit, il s'adonne à ses passions pour le kayak dans les îles du golfe et explore les applications pratiques de la microbiologie dans un petit laboratoire de l'île de Vancouver dédié aux expériences avec Saccharomyces cerevisiae.

‍

Afficher les liens pour cet épisode

Afficher la transcription de cet épisode

Market Hunt - Saison 2 épisode 9 - 1Qbit - Andrew Fursman

[Commencer la musique d'introduction]

Thierry Harris: Imaginez un monde avec des ordinateurs si puissants qu'ils pourraient traiter des problèmes qui prendraient des milliers d'années aux ordinateurs d'aujourd'hui pour les calculer réduire ce temps en secondes. L'informatique quantique offre cette possibilité. Dans cet épisode de Market Hunt, nous discuterons des idées, de la technologie et des débouchés commerciaux derrière l'informatique quantique.

Andrew Fursman: Pour tous ceux qui sont vraiment sur la touche et examinent ce qui se passe dans le matériel informatique quantique, c'est une période très excitante parce que tout est en mouvement et que toutes ces technologies se développent rapidement. Cela ressemble vraiment un peu à une course de chevaux où vous essayez de comprendre qui est devant, et est-ce qu'ils ont la capacité de rester en tête ?

Thierry Harris : Dans cet épisode de Market Hunt, nous discutons avec Andrew Fursman, Co-fondateur et chef de la direction de 1 Qbit. Restez à l'écoute

[mettre fin à la musique d'introduction]

[commencer la musique de la chanson thème]

Nick Quain : L'entrepreneuriat est difficile, vous devez avoir du soutien là-bas.

Andrew Casey : Nous devons fondamentalement apprendre à vivre notre vie différemment. Nous ne pouvons pas continuer comme nous l'avons fait.

Handol Kim : Ce n'est pas comme si Google pouvait venir et s'emparer de tout le marché. Pas encore, n'est-ce pas ?

Thierry Harris : C'est un véritable équilibre qui demande franchement un peu de folie. Mais je veux dire que certaines personnes apprécient ce genre de choses, je suppose.

Handol Kim : Vous connaissez la taille du marché, c'est vraiment tout ce que vous avez.

Thierry Harris : Nous sommes en train de trouver des idées assez intéressantes.

Andrew Casey : Nous avons tout résolu,

Thierry Harris : [rires] Nous avons tout résolu.

[Terminer la musique de la chanson thème]

[Transition musicale]

[Commencer la musique promotionnelle]

Narration : Et maintenant un message de notre commanditaire, IE-KnowledgeHub. IE-KnowledgeHub est un site Web dédié à la promotion de l'apprentissage et des échanges sur l'entrepreneuriat international. Regardez des études de cas vidéo, écoutez des balados et bien plus encore ! Si vous êtes un professionnel de l'éducation à la recherche de contenu de cours, un chercheur universitaire à la recherche de matériel de recherche ou une personne intéressée par l'innovation commerciale, consultez IE-KnowledgeHub. IE-KnowledgeHub se concentre sur les écosystèmes d'innovation et les entreprises qui commercialisent leurs technologies sur les marchés internationaux. Écoutons une étude de cas vidéo mettant en vedette Prevtec Microbia.

Éric Nadeau : Tout a commencé par un besoin. Les vétérinaires ont appelé au laboratoire de référence pour la bactérie E. coli., différents vétérinaires, nous avons un problème, la diarrhée post-sevrage est plus grave que par le passé, et les antibiotiques ne fonctionnent plus. Et nous avons besoin d'une solution pour cela.

Narration : C'est Eric Nadeau de Prévtec Microbia. Prevtec met au point des vaccins pour lutter contre les éclosions d'E. coli chez les porcs. Nadeau a débuté comme chercheuse scientifique fondamentale à le département d'épidémiologie de l'université de Montréal à la Faculté de médecine vétérinaire. Il comprenait l'importance de la surutilisation des antibiotiques dans le traitement des animaux. Mais la décision d'utiliser un vaccin bactérien vivant plutôt que des antibiotiques n'est pas facile.

Eric Nadeau : Lorsqu'un producteur est confronté à une maladie, il examine différents produits ou stratégies. Et nous calculons tout au niveau des cents, pas de dollars.

Narration : Pour atteindre les agriculteurs, Nadeau devait comprendre leur processus décisionnel. Les agriculteurs prenaient des décisions sur les coûts jusqu'au centime le plus proche. Le vaccin de Prevtec était plus coûteux que les solutions antibiotiques actuellement disponibles. Il devait trouver un moyen de comparer le vaccin que Prevtec avait mis au point avec ces antibiotiques. Ce n'était pas une tâche facile. Il savait qu'il devait être patient.

Eric Nadeau : Vous avez pris la décision, allons prendre des antibiotiques, mais je suis presque sûr que dans six mois vous m'appellerez parce que les antibiotiques ne fonctionneront plus, vous allez vous faire vacciner, et vous aurez l'assurance que le problème est résolu, vous pourrez dormir dessus et travailler sur d'autres problèmes que vous avez.

Narration : Comment Prevtec, une petite entreprise née d'un projet de recherche de l'école vétérinaire de l'Université de Montréal, s'est-elle transformée en une entreprise à part entière ? Apprenez-en plus à la fin de l'émission. Vous pouvez également passer à la caisse l'étude de cas vidéo Prevtec Microbia en visitant ie ie hyphen knowledgehub.ca. Et maintenant, revenons à l'émission.

[Mettre fin à la musique promotionnelle]

[Transition musicale]

Thierry Harris : Lorsqu'on compare les ordinateurs classiques et quantiques, une bonne métaphore pourrait être utile. Dre Shohini Ghose, la physicienne de l'université Wilfred Laurier veut que nous pensions aux ordinateurs classiques et quantiques comme nous pensons à une bougie et à une ampoule, dit-elle : L'ampoule n'est pas simplement une meilleure bougie, c'est quelque chose de complètement différent.

L'informatique quantique est aujourd'hui à l'état où se trouvaient les ordinateurs classiques lorsqu'ils ont été construits il y a des décennies. C'est une période passionnante. L'industrie est attirée par la promesse des technologies quantiques qui auront un impact considérable sur les domaines de découverte de médicaments, cryptographie, télécommunications, sciences des matériaux et modélisation financière pour n'en nommer que quelques-uns.

La conclusion de transactions entre les entreprises d'informatique quantique atteint un niveau record. Les capitaux investis dans des entreprises mondiales axées sur l'informatique quantique et la technologie ont atteint 2,5 milliards de dollars jusqu'à présent cette année, selon la société de données financières PitchBook. C'est une hausse par rapport à 1,5 milliard de dollars pour toute l'année 2020. Il a été prédit que l'écosystème de la technologie quantique composé de sociétés de logiciels et de conseil, de fabricants de matériel informatique et d'entreprises de technologies quantiques habilitantes pourrait valoir la peine 18 milliards de dollars d'ici 2024.

En ce qui concerne les brevets pour le matériel quantique, des entreprises comme IBM et le Canadien D-Wave en tête. Du côté des logiciels d'informatique quantique, IBM, Microsoft et Google sont en tête. Dans l'ensemble, la Chine domine les États-Unis par un score de 2 à 1 avec plus de 3 000 brevets dans le domaine de la technologie quantique.

Dans cet épisode de Market Hunt, nous discutons avec Andrew Fursman, cofondateur et chef de la direction de 1 Qbit. Cet épisode regorge de concepts liés à la mécanique quantique qui pourraient nécessiter un peu plus de recherche pour comprendre. N'hésitez pas à parcourir la transcription de l'épisode pour obtenir des liens vers d'autres lectures sur les sujets abordés dans ce balado. Andrew commence par décrire la raison d'être de 1Qbit. Êtes-vous prêt ? Allons-y.

[intermède musical]

Andrew Fursman : 1qBit est vraiment une entreprise qui a été fondée dans le but de répondre à la question de savoir pourquoi avons-nous besoin d'ordinateurs plus puissants, et à quoi ressembleront ces ordinateurs plus puissants, et comment allons-nous réellement les utiliser pour faire un travail significatif ? Bien sûr, nous sommes extrêmement enthousiasmés par les progrès réalisés dans le domaine du calcul quantique et nous voyons notre objectif à long terme. Ce que je considérerais comme un succès serait un monde futur dans lequel une partie importante de la charge de travail de l'informatique haute performance sera exécutée à l'arrière par des appareils et des processeurs de calcul quantique qui ne ressemblent pas à ceux que nous utilisons aujourd'hui, étant en mesure de tracer la ligne directe des problèmes industriels difficiles aux nouveaux types de calcul. Si 1qBit était le facilitateur qui a vraiment permis à ce travail de se réaliser, je pense que je considérerais notre travail ici comme un succès.

[intermède musical]

Thierry Harris : Dans un sens très commercial, vous êtes presque comme un courtier qui a choisi les meilleures solutions Quantum pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles de l'industrie. Pouvez-vous décrire les problèmes que vous attaquez à 1qBit ? Quels liens entretiens-tu avec l'industrie ?

Andrew Fursman : Oui, merci. Je dirais que 1qBit est très intéressé à jouer ce rôle d'intermédiaire, mais en fait, nous pensons aussi vraiment à être au milieu entre ces nouveaux types d'appareils. Ces problèmes très difficiles nous aident aussi vraiment à concevoir ces solutions côté logiciel, mais aussi à donner un aperçu des architectures de ces appareils à venir afin de pouvoir dire, par exemple, si votre appareil n'a pas la capacité d'améliorer ce problème alors notre partenaire de cette entreprise n'est pas intéressé par ce processeur. Nous aimons penser qu'en étant au milieu, nous avons la capacité de façonner à la fois les applications et le matériel. Nous nous écartons de cette position médiane.

Un exemple très concret est le travail qui, selon nous, sera modifié sur la façon dont les nouveaux matériaux et la découverte et la conception avancées des matériaux progressent. La plupart des gens savent que l'informatique quantique en tant qu'idée remonte aux années 1980, où il est célèbre : Richard Feynman nous avons suggéré que si vous voulez essayer de faire des calculs pour comprendre comment fonctionne le monde physique, si le monde physique est basé sur le traitement de l'information quantique, nous devrions probablement construire des processeurs d'information quantique afin de simuler le monde réel.

Essentiellement, disons que nous éliminons l'intermédiaire et au lieu d'avoir à essayer de traduire le comportement que nous voyons dans le monde réel sous une forme qui convient aux types d'ordinateurs que nous avons déjà construits. Au lieu de cela, nous devrions construire de nouveaux types d'ordinateurs qui calculent en utilisant les mêmes principes qui animent réellement l'univers. Bien que cela semble assez encombrant, vous pouvez en fait prendre un exemple très clair et simplement dire que l'un des meilleurs partenaires et clients de 1qBit est la société de matériaux, Dow.

Dow emploie beaucoup de personnes pour travailler dans des laboratoires maintenant aux côtés de robots et d'autres appareils avancés, mais en réalité, ils font le même travail que vous auriez été familier si vous étiez chimiste des années 1800 ou 1900 pour répondre essentiellement à la question de savoir ce qui se passe si je versais cette fiole dans ce bécher. La raison pour laquelle il s'agit d'un paradigme intéressant est que si vous pensez à presque n'importe quel autre domaine de l'activité humaine, nous nous sommes éloignés de l'essayer dans le monde réel dans un premier temps, et nous allons généralement faire des simulations dans un monde informatique simulé.

Un exemple que j'aime utiliser est de penser à la construction d'un avion. Nous ne faisons pas le Le truc des frères Wright, c'est de construire un modèle, en le jetant d'une falaise et en espérant qu'il vole. Au lieu de cela, nous avons tous ces environnements simulés avancés où nous pouvons construire un avion simulé dans un monde simulé qui existe tous dans un ordinateur, et être en mesure d'avoir une grande intuition et de très bons conseils sur la façon de construire cet avion afin de nous assurer qu'il obtient les meilleures qualités de portance et de vol.

[transition musicale]

Andrew Fursman : Nous ne faisons pas vraiment ça dans l'espace des matériaux en ce moment, parce que la capacité pour nous de créer des environnements simulés pour l'émergence de la chimie à partir de la physique, par exemple, est nettement inférieure à ce qui est nécessaire pour concevoir de nouveaux matériaux au lieu de les découvrir. En adoptant ce processus et en devenant vraiment capable de simuler le monde quantique et de simuler l'émergence de la chimie à partir de la physique dans cet environnement simulé, nous pouvons vraiment faire progresser les matériaux avancés vers le même paradigme que presque toutes les autres industries ont suivi. C'est l'une des choses que nous considérons comme une victoire précoce pour l'informatique quantique.

[transition musicale]

Thierry Harris : Vous avez dit que l'informatique quantique est la première véritable révolution informatique. Pourquoi est-ce le cas ?

[transition musicale]

Andrew Fursman : Si je dis que l'informatique quantique est la première véritable révolution informatique, c'est parce que, bien sûr, on pourrait dire que la première révolution informatique était de passer de l'absence d'ordinateurs aux ordinateurs.

C'est absolument une avancée incroyable pour l'humanité et les capacités de nos capacités de calcul, mais toutes les avancées en informatique qui sont vraiment venues des premiers appareils électromécaniques jusqu'à tubes à vide et transistors et circuits intégrés, tous ces différents paradigmes sont des versions meilleures, plus rapides, moins chères et plus fiables du même paradigme informatique. L'informatique quantique n'est pas simplement une évolution de ce même paradigme. Il s'agit vraiment de calcul avec de nouvelles unités fondamentales de calcul et ces unités fondamentales sont essentiellement, en utilisant information quantique au lieu de l'information classique à calculer.

Cela vous donne juste un ensemble très riche et diversifié de problèmes auxquels vous pouvez faire face. calcul quantique. À notre avis, ce n'est pas comme si les ordinateurs quantiques allaient perturber tout ce que nous faisons avec les ordinateurs classiques, mais nous pensons plutôt que les ordinateurs quantiques augmentent ce qu'il est possible de calculer en plus de tous les ordinateurs classiques dont nous disposons actuellement. La raison pour laquelle nous considérons cela comme une révolution est qu'il s'agit presque d'un tout nouveau type d'outil informatique qui sera ajouté à nos capacités informatiques existantes afin de faire en sorte que l'humanité ait plus de capacités informatiques ou puisse calculer différents types de problèmes qui sont à jamais hors de portée de nos types d'ordinateurs actuels.

[transition musicale]

Thierry Harris : Je peux voir les acrobaties dans ce que fait 1qBit, essentiellement parce que vous êtes très proche des fabricants de matériel de ces ordinateurs quantiques, mais vous faites également la traduction de ce que ces ordinateurs potentiels peuvent faire et essayez de créer des logiciels pour résoudre les problèmes réels de l'industrie qui existent. Expliquez ensuite l'écosystème du matériel quantique tel qu'il est actuellement.

Disons, par exemple, si nous regardons une course de chevaux à Belmont, vous avez Lucky Strike, vous avez Duff Beer, vous avez Carlsberg, vous avez peut-être aussi Kokanee. Je fais beaucoup d'analogies avec la bière. Je ne sais pas pourquoi, il est tôt, mais je veux juste dire qu'il existe différentes technologies en termes de différents types de technologies d'informatique quantique pour ces ordinateurs. Vous pouvez peut-être nous donner un petit aperçu de ce à quoi ressemble l'écosystème du côté matériel, et ensuite je vais vous demander juste après à quoi ressemble le côté logiciel.

[transition musicale]

Andrew Fursman : C'est excellent. Je pense qu'il est vraiment important de comprendre à propos des ordinateurs quantiques, c'est que nous en sommes à un stade précoce où vous pourriez presque y penser, car un groupe d'organisations cherchent toutes différentes façons d'essayer de construire ces appareils informatiques quantiques. Ce serait comme si nous étions de retour aux débuts des ordinateurs et que quelqu'un essayait de construire un tube à vide, quelqu'un d'autre essayait de construire un transistor, et quelqu'un d'autre essayait de construire un circuit intégré.

Les conversations que vous auriez dans un monde comme celui-ci seraient bonnes, il est probablement plus facile de construire un tube à vide et de le mettre en marche, mais les tubes à vide sont si grands et sont-ils évolutifs ? Peut-être qu'un transistor est une meilleure voie à suivre, mais les transistors sont tellement plus compliqués à construire. Même l'accès à un transistor est difficile, mais une fois que vous avez un transistor, c'est beaucoup plus évolutif.

C'est exactement le genre de conversations qui se déroulent actuellement dans le modèle de circuit universel dominant, le monde de l'informatique quantique, où nous avons des gens qui essaient essentiellement de prendre des choses qui sont déjà des ordinateurs et de les rendre quantiques. Il y a d'autres groupes qui essaient de prendre des choses qui sont déjà quantiques et de les transformer en ordinateurs.

Même au sein de ces deux approches fondamentalement différentes, il existe toutes sortes de dispositifs différents. Par exemple, si vous essayez de prendre quelque chose qui est déjà une entité mécanique très quantique et de le transformer en ordinateur, vous voudrez peut-être commencer par un photon. Il y a un certain nombre d'organisations qui essaient de construire des ordinateurs quantiques photoniques là où la réalité est l'unité fondamentale de calcul est un photon mais de façon très similaire, il y a d'autres groupes qui utilisent des choses appelées systèmes d'ions piégés où l'unité fondamentale de calcul est l'information quantique qui existe dans un ion piégé dans un champ magnétique.

Nous ne savons pas vraiment pour le moment laquelle de ces approches sera la plus évolutive ou laquelle est susceptible d'avoir une longévité, mais nous savons qu'il y a actuellement des efforts incroyablement diversifiés en ce moment pour poursuivre ces deux voies individuellement. À l'heure actuelle, on dirait que le la voie à suivre sur le plan ionique a été plus fructueuse à court terme. Nous assistons à des développements vraiment passionnants autour d'organisations qui construisent des ordinateurs quantiques qui donnent à ces ions piégés la méthode fondamentale.

En même temps, nous avons des groupes, de grandes entreprises comme IBM et Google et Microsoft songent à essayer de prendre ce que nous savons déjà sur la construction d'ordinateurs à semi-conducteurs et d'essayer de les transformer en des supraconducteurs capables d'effectuer les mêmes calculs sur ordinateur quantique. Tout cela se passe simultanément et lorsque vous parlez de la course de chevaux, il y a exactement la même psychologie qui est à l'origine de l'analyse de cette industrie. Ce n'est pas parce que votre cheval est actuellement en tête qu'il a l'endurance nécessaire pour arriver jusqu'à la ligne d'arrivée.

Il y a une mentalité qui est à l'avant-première, mais il y a aussi une méfiance à l'égard de la tortue et du lièvres. Ce n'est pas parce que, par exemple, vous pourriez être plus en retard en ce qui concerne le nombre de bits d'informations quantiques que vous pouvez mettre dans votre appareil, que votre appareil est un appareil pire. Cela pourrait simplement signifier qu'il est plus difficile de lancer les deux premiers éléments, mais c'est très évolutif. Pour tous ceux qui sont vraiment à l'écart et qui examinent ce qui se passe dans le matériel informatique quantique, c'est une période très excitante parce que tout est en mouvement. Toutes ces technologies se développent rapidement. Cela ressemble vraiment un peu à une course de chevaux où vous essayez de comprendre qui est devant et est-ce qu'ils ont la capacité de rester en tête.

Ce qui est vraiment excitant, c'est que tous ces appareils sont en quelque sorte interchangeables de la même manière que vous pouvez faire le même genre d'ajout sur un tube à vide qu'avec le transistor. Essentiellement, vous espérez que les mêmes problèmes que ceux que vous pourriez exécuter sur un ordinateur piège à ions ne pourraient pas être exécutés sur un ordinateur photonique.

Du point de vue d'une organisation qui essaie de créer des applications pour les ordinateurs quantiques, au lieu d'essayer de choisir un cheval, vous pouvez simplement encourager la course parce que tout progrès est passionnant du point de vue de la prise de ces technologies et de leur mise à la disposition de l'industrie.

[Transition musicale]

Thierry Harris : Des choses vraiment fascinantes, très excitantes. Peut-être y aura-t-il un spectacle pour décrire cette course de chevaux telle qu'elle se déroule à un moment donné pour les gens qui s'intéressent à la course parce que c'est extrêmement fascinant et aura un impact énorme. Parlons maintenant de la partie logicielle et expliquons un peu ce que font des entreprises comme la vôtre avec, comme vous l'avez dit, les différents types de chevaux que vous cueillez avec les photons, puis avec les ions.

Quel est votre défi en produisant ce logiciel et en le mariant ensuite à l'industrie et aux problèmes industriels qui existent dans le monde et que vous tentez de résoudre ?

[transition musicale]

Andrew Fursman : De la même manière, je trouve très utile d'utiliser des analogies avec l'informatique classique parce que les gens connaissent un peu mieux ce paradigme. Bon nombre des mystères de l'informatique quantique sont en fait inutiles pour comprendre la valeur de ces dispositifs quantiques. Je pense qu'il est vraiment utile de démystifier les ordinateurs eux-mêmes et de vraiment penser au fait que, tout comme un ordinateur classique à l'époque, si quelqu'un vous apportait un prototype informatique très fondamental à un stade précoce, vous diriez : « Oh, c'est génial. Vous avez créé un appareil qu'il est capable d'ajouter en binaire, ce qui sera très utile pour tous les ajouts binaires que je fais en tant que banquier ou en tant qu'avocat.

Toutes les personnes qui utilisent des ordinateurs tous les jours maintenant ne sont clairement pas intéressées par les capacités fondamentales de ces appareils, mais veulent plutôt utiliser Microsoft Word ou être en mesure de jouer à Minesweeper. Cette idée d'être capable de comprendre les capacités natives d'un ordinateur dans le monde classique, ce serait quelque chose comme ajouter en binaire et avoir la vision de pouvoir dire : « Ouah, si vous pouvez ajouter un binaire, vous pourriez en fait créer un traitement de texte. » C'est un grand pas en avant, mais ce saut se produit en dehors du matériel, c'est vraiment le domaine des logiciels. Comprendre quelles sont les capacités brutes de ces dispositifs informatiques quantiques ?

Comment puis-je réellement relier cela à un besoin ouvert de l'industrie, essentiellement, où les ordinateurs d'aujourd'hui ne sont pas capables de résoudre des problèmes très complexes ? Y a-t-il des chevauchements ? Y a-t-il quelque chose que les ordinateurs quantiques peuvent faire et pour lesquels les ordinateurs classiques ne sont pas très doués ? Parce que, si vous pouvez faire quelque chose avec l'ordinateur classique et un ordinateur quantique, il est probablement préférable d'utiliser un ordinateur classique. Ils sont plus avancés, il y a une meilleure capacité de comprendre. Nous avons de nombreuses années de développement de matériel. Nous essayons de répondre à deux questions. D'abord, que pouvez-vous faire avec un ordinateur quantique ? C'est vraiment là que nous avons commencé. Maintenant, je pense que nous passons à une question beaucoup plus intéressante, qui est la suivante : que devriez-vous faire avec un ordinateur quantique ? Je suis certain que c'est probablement un domaine sur lequel nous devrions nous intéresser.

[transition musicale]

Thierry Harris : Vous avez également dit quelque chose de très intéressant au sujet du potentiel de l'informatique quantique en ce sens qu'elle nous permet de nous concentrer davantage sur les questions que nous devrions poser en tant qu'êtres humains, ce que nous faisons très bien avec nos esprits curieux et nos capacités de narration, au lieu d'essayer de résoudre ces problèmes une fois que nous avons posé ces questions fondamentales ou des questions très bizarres. Il n'est pas nécessaire d'être très sérieux tout le temps et de laisser l'ordinateur faire ce que l'ordinateur fait le mieux, c'est-à-dire calculer puis résoudre le problème pour nous fournir une réponse qui pourrait être utile pour nous, en pensant vraiment à l'ordinateur comme un outil.

Peut-être que vous pourriez nous donner un peu plus de détails sur cette idée, Andrew pour nous parce que je pense que cela nous aidera, encore une fois, à contextualiser pourquoi l'informatique quantique est une chose importante sur laquelle il est important de travailler en ce moment.

[transition musicale]

Andrew Fursman : Absolument. L'une des choses les plus intéressantes à comprendre sur notre position en tant qu'espèce en termes de production de nouvelles connaissances, surtout dans certains domaines, comme les matériaux de pointe et la découverte de médicaments, nous parlons aujourd'hui de la découverte de médicaments, de la découverte de matériaux. Ce n'est pas trop loin de la vérité, que la façon dont vous trouvez une nouvelle drogue aujourd'hui est d'aller dans une région de l'Amazonie, de commencer à lécher un tas d'arbres, et ceux qui vous font sentir drôle, vous dites : « Hé, il y a peut-être quelque chose ici », et vous allez explorer pourquoi cette chose a fait ce qu'elle a fait. C'est un paradigme intéressant.

Bien sûr, nous sommes de plus en plus perfectionnés dans notre compréhension des types d'effets que nous aimerions voir. Vous pouvez imaginer que c'est assez laborieux, laborieux de devoir sortir dans le monde et commencer à tout essayer pour voir ce que ça fait. Ce paradigme de la découverte peut être transformé en paradigme de conception. Si vous avez la capacité de dire : « Je peux créer dans un environnement virtuel, un nouveau matériel qui n'a jamais été créé dans le monde réel. En l'analysant dans ce monde virtuel, j'ai la capacité de comprendre ce que ce serait si j'étais capable de le produire.

Cela me permet de produire tout un tas de matériaux virtuels, d'analyser leurs propriétés et de sélectionner ceux qui sont les plus utiles pour certaines applications. » Vous commencez vraiment par dire : « Je voudrais un matériau qui ressemble à ça. » Ensuite, vous pouvez concevoir ce matériel dans votre monde virtuel. Une fois que vous êtes convaincu que vous avez conçu quelque chose qui permettra d'atteindre cet objectif, alors le problème devient : « Comment puis-je produire ce matériel que je sais que je veux ? Au lieu de : « J'ai produit ce matériel, mais j'ai besoin de trouver à quoi il est destiné. »

Je pense que si vous pouvez imaginer la capacité de rechercher d'énormes quantités de matériaux potentiels sans avoir à les construire au préalable, nous élargirons vraiment notre capacité à produire des matériaux nouveaux et sur mesure qui sont utiles pour des défis techniques particuliers. Nous pensons que cela commencera par produire des choses vraiment fondamentales comme des catalyseurs, de très petits morceaux de matière qui accélèrent ou ralentissent différentes réactions. Il s'étendra de ces très petits morceaux jusqu'à des matériaux plus avancés, des polymères différenciés et, éventuellement, nous réfléchirons aux interactions du corps humain et du monde matériel d'une manière qui est vraiment ce que sont les drogues. Être capable de changer en une façon de dire : « J'ai ce défi particulier qui se produit dans mon corps. Qu'est-ce que je dois produire pour influencer mon corps pour qu'il change son comportement ?

Ce sont là des questions profondes auxquelles on ne répondra pas du jour au lendemain. Le parcours des 100 prochaines années d'informatique quantique consistera vraiment à avoir les outils pour la première fois pour avoir une chance réelle de résoudre ces problèmes de manière très succincte et détaillée. Je pense que les ordinateurs quantiques vont faire leur première marque sur le monde en transformant réellement le monde physique, en nous permettant de construire des matériaux, par exemple, qui sont beaucoup plus solides et plus légers que ceux qui existent aujourd'hui, ou qui ont des caractéristiques particulières qui répondent exactement aux besoins de certaines des applications les plus difficiles, où notre limitation actuelle est de pouvoir produire les matériaux qui donnent l'effet désiré que nous voulons.

Nous savons souvent ce que nous aimerions, mais nous ne savons tout simplement pas comment produire ces choses. C'est l'un des grands changements que nous verrons, à mon avis, venir de l'informatique quantique.

[transition musicale]

Thierry Harris : Vous décrivez cela en ce qui concerne les documents, mais il peut aussi, comme vous l'avez dit, être du matériel pour la découverte de médicaments. Dans le passé, vous avez beaucoup parlé du monde financier, un peu plus tôt dans ce balado également, en ce qui concerne certains des problèmes qu'ils rencontrent en termes de prévision des marchés, de financement élevé, d'évaluation des risques et d'analyse. Et c'est très intéressant quand vous parliez de la physique et de la finance qui vont de pair.

C'est très beau et éloquent de voir les calculs qui se cachent derrière tout ça. Encore une fois, nous examinons maintenant ce qu'est 1qBit dans ce domaine. Vous avez dit que 1qBit sert de pont entre la technologie au niveau fondamental, le nouveau matériel produit et les applications du monde réel. En dehors de Dow, pouvez-vous nous donner quelques autres industries ou secteurs avec lesquels vous interagissez et quels types de problèmes ils vous ont présentés, juste pour que nous puissions, en tant qu'étudiants qui étudient le volet affaires de ce secteur, comprendre le potentiel de votre marché ?

[transition musicale]

Andrew Fursman : Oui, j'aime vraiment la configuration que vous venez de donner. Je pense que l'analogie de la finance computationnelle, la méthode traditionnelle de la finance computationnelle, est une excellente allégorie de la façon dont nous pourrions voir le développement de l'informatique quantique. C'est-à-dire que bon nombre des utilisations initiales des ordinateurs traditionnels au sein de la le monde de la finance est issu de la réutilisation des algorithmes qui ont été conçus dans le but de simuler le monde physique. Par exemple, une grande partie du travail qui a été effectué dans le domaine de la tarification des options, qui est coûteuse sur le plan informatique, ou une forme de calcul difficile qui est utile pour savoir combien vous devriez payer pour un instrument financier particulier, consiste en fait à réutiliser des algorithmes qui ont été initialement conçus pour corriger la trajectoire des fusées.

De la même manière qu'on pourrait dire, à l'époque, les ordinateurs étaient utilisés pour simuler le monde physique afin d'aider à guider les fusées. Ensuite, cette forme de mathématiques a été réutilisée sur le marché financier afin de fournir des capacités qui semblaient très éloignées du domaine d'exploration initial, mais qui ont ouvert de tout nouveaux domaines de calcul et de nouveaux domaines de compréhension humaine. Nous pensons que certains des algorithmes qui ont d'abord été développés pour faire la simulation du monde physique à travers une lentille d'information quantique peuvent ensuite être réutilisés dans différents domaines afin de fournir une valeur réelle en dehors de la simulation physique du monde physique.

Un excellent exemple serait que nous croyons que certains des calculs fondamentaux qui sont utiles pour simuler le monde physique peuvent également être utilisés pour animer de nouvelles formes d'apprentissage automatique. Dans certains cas, les anciennes formes d'apprentissage automatique où le goulot d'étranglement à une adoption plus large était simplement que les capacités de calcul des ordinateurs classiques ne correspondaient pas bien aux problèmes qu'il fallait résoudre pour exploiter ces formes d'apprentissage automatique.

Si nous pouvons prendre certaines des capacités d'échantillonnage intéressantes des processeurs quantiques qui sont développés pour faire la découverte de matériaux et les réutiliser dans un traitement de l'information plus abstrait pour animer des formes d'apprentissage automatique, vous pourriez imaginer que des algorithmes similaires soient déployés afin de produire des intelligences artificielles beaucoup plus robustes, par exemple. C'est le travail passionnant que vous ne pouvez vraiment établir ces liens que si vous avez à la fois une excellente compréhension, disons, de l'industrie des matériaux et une compréhension très détaillée des dispositifs quantiques qui seront appliqués pour résoudre ces problèmes.

Vient ensuite la troisième étape consistant à pouvoir utiliser ces technologies et les appliquer à un domaine adjacent. 1qBit s'est en fait développé comme une approche collaborative très interdisciplinaire et multidisciplinaire où nous essayons de rassembler des chercheurs de domaines très différents afin de comprendre où pourraient être ces points réels et de vraiment aider à produire de l'innovation à ces confins qui se trouvent entre différents espaces. Cela a été une partie passionnante du parcours 1qBit.

Thierry Harris : J'ai demandé à Andrew de comprendre comment nous sommes arrivés de l'idée des ordinateurs quantiques dans les années 1980 jusqu'à ce que nous en sommes aujourd'hui, et quelle était la relation de 1Qbit avec l'un de leurs fournisseurs de matériel quantique, Onde D.

Andrew Fursman : Les ordinateurs quantiques, en tant qu'idée, existent depuis les années 1980, de la même manière que l'on peut dire que les machines à repasser le temps existent depuis les années 1800 et que les gens y ont pensé. C'est juste à ce moment que nous commençons à voir les premières réalisations de cette idée se concrétiser. Les premiers appareils qui pourraient vraiment être appelés ordinateurs quantiques de la manière dont les gens imaginaient que les ordinateurs quantiques pourraient évoluer.

Ce moment est vraiment l'accomplissement d'un voyage qui a commencé dans les années 1980 en disant : « Je pense que vous pourriez probablement construire une machine qui ressemble, par exemple, à un piège en fer ionQ. » Maintenant, nous commençons tout juste à voir ces choses émerger. Lorsque j'ai parlé plus tôt des différents types d'ordinateurs quantiques, j'ai intentionnellement parlé de ce que les gens veulent dire habituellement lorsqu'ils parlent d'un ordinateur quantique, qui est un dispositif quantique à modèle de circuit universel. Mais vous pouvez également effectuer de nombreux types de calculs en utilisant ces mêmes types de principes fondamentaux du traitement de l'information quantique.

Par exemple, dans l'informatique traditionnelle, il y a les ordinateurs numériques, qui sont les types d'ordinateurs que la plupart d'entre nous connaissent bien, mais il y a aussi des ordinateurs analogiques, des ordinateurs qui fonctionnent vraiment moins dans le domaine binaire 011, mais qui fonctionnent plutôt sur un spectre continu. Ces ordinateurs sont beaucoup moins courants, mais l'histoire de l'informatique traditionnelle est celle des ordinateurs analogiques et numériques. Nous avons la même distinction au sein des ordinateurs quantiques. Une organisation comme D-Wave a pris la décision très tôt d'essayer de dire : « Peut-être que les ordinateurs quantiques à modèle de circuit universel verront le jour dans un avenir lointain, mais D-Wave a vraiment ses racines remontant à 1999.

Ils ont fait le choix très conscient de dire : « Essayons de voir s'il y a quelque chose que vous pouvez faire avec le traitement de l'information quantique, qui n'est pas aussi difficile que la construction d'un ordinateur quantique universel, mais qui peut quand même résoudre des problèmes très spécifiques. Vous pourriez le considérer comme un processeur d'information quantique spécifique à une application. Ce concept ne devrait pas être trop étranger à vos auditeurs parce que, par exemple, la montée en puissance de l'apprentissage automatique a été fortement avancée par les GPU ou les unités de traitement graphique, qui sont elles-mêmes des composants informatiques spécifiques à l'application.

La machine D-Wave, Reccuit quantique D-Wave est un ordinateur quantique analogique spécialement conçu pour répondre à ce qu'on appelle optimisations binaires quadratiques sans contrainte, mais ce qui signifie simplement répondre à un problème d'optimisation. Ils ne sont pas en mesure d'exécuter des choses comme Algorithme de Shor cela pourrait être utilisé à l'avenir pour briser le cryptage. Ce n'est pas particulièrement utile pour faire les applications chimiques dont nous parlions précédemment, bien qu'il existe certaines capacités de simulation de ces machines.

En général, il s'agit de dire : « Quel est le fruit discret et comment puis-je essayer de prendre un raccourci vers un appareil utile en fabriquant une chose spécifique dans un but précis, au lieu d'essayer de construire un appareil qui exploite toutes les riches capacités que nous prévoyons pour les futurs appareils informatiques quantiques ? » Il y a en fait tout un sous-ensemble du marché de l'informatique quantique qui couvre tout le spectre qui va de... Par exemple, l'un de nos partenaires, Fujitsu, a construit un circuit intégré spécifique à l'application, qui simule le processus de recuit, c'est pourquoi nous appelons ça un recuit numérique. Il s'agit de l'exploration la plus classique des capacités des dispositifs informatiques quantiques à court terme.

La machine D-Wave est encore une fois l'une de ces machines analogiques, mais il y a d'autres travaux en cours qui ont la capacité de faire une partie de cette informatique analogique, y compris nos partenaires de NTT a des appareils très passionnants qui utilisent des formes de calcul exotiques afin de répondre à ces mêmes problèmes.. Même les ordinateurs piégeurs à ions sont capables de faire des calculs analogiques.

Je pense que le parcours de l'absence d'ordinateurs quantiques aux ordinateurs quantiques universels tolérants aux pannes et correcteurs d'erreurs est un parcours que nous ne savons pas exactement à quoi pourrait ressembler cette voie, mais certaines organisations ont dit : « Essayons de prendre un approche minimale viable du produit plutôt que d'opter pour un approche en cascade à la première étape, construisez un grand ordinateur quantique. » Au lieu de dire : « Comment ne pouvons-nous pas construire une calculatrice quantique spécifique ? »

Même à part les types de distinctions que j'ai faites au début, où nous parlions de la différence entre les photons, les ions et les machines supraconductrices, il existe différents types d'appareils que vous pouvez faire avec ces différents composants. La machine D-Wave est une exploration d'un type particulier de machine. Bien sûr, D-Wave est une entreprise qui pourrait construire ou qui pourrait construire de nombreux types d'appareils différents. Les processeurs D-Wave actuels se sont vraiment penchés sur ce créneau et cette idée spécifique de l'optimisation et quelques autres domaines adjacents pour s'emparer de ce monde plus large de l'informatique quantique.

Ce qui est agréable, c'est qu'avec une telle diversité d'approches et la diversité des unités fondamentales de calcul, nous avons vraiment tout un tas de façons différentes d'essayer de construire ces appareils initiaux qui font en sorte qu'il y ait cette pluralité d'approches qui est vraiment excitante pour quelqu'un qui essaie d'exploiter ces nouvelles capacités parce que chacune de ces machines différentes a des forces, des faiblesses et des horizons temporels différents. En tant que personne qui réfléchit aux demandes, nous encourageons vraiment cette diversité.

[transition musicale]

Thierry Harris : J'ai demandé à Andrew de clarifier l'idée d'utiliser l'informatique quantique à celle d'utiliser un utilitaire.

Andrew Fursman : Oui. Je pense que la distinction entre un utilitaire informatique et un produit informatique est quelque chose que nous connaissons tous intimement maintenant. Si vous utilisez presque n'importe quelle application sur votre ordinateur aujourd'hui, vous n'utilisez pas seulement votre ordinateur local ; vous utilisez l'informatique en nuage. Par exemple, en fait, je comprends très peu les types de calcul qui se produisent sur le backend lorsque je fais une demande à quelque chose comme Google Maps. Vous voulez juste savoir : « Comment puis-je me rendre d'ici à là ? Vous êtes en mesure d'articuler clairement le problème. Vous dites : « Je suis actuellement à cet endroit. J'aimerais me rendre à cet endroit. S'il vous plaît, donnez-moi les étapes que je dois suivre pour m'y rendre. »

Vous envoyez ça dans le nuage. Ils font un certain traitement sur le backend. Cela peut être fait avec des processeurs ou des GPU ou FPGAs ou, à l'avenir, les ordinateurs quantiques. L'important, c'est que je ne m'en soucie pas vraiment en tant que consommateur. Je veux juste m'assurer que j'obtiens les meilleures directions et que je suis capable de me rendre d'ici à là avec le moins de virages, en dépensant le moins d'essence, et cetera. C'est ainsi que je pense que l'informatique quantique sera le plus largement déployée dans la vie des gens. C'est dans un sens où c'est presque invisible. Autrement dit, les applications, si nous faisons les choses bien, vous n'allez pas être enthousiasmé par l'utilisation d'un ordinateur quantique parce que c'est un ordinateur quantique.

Vous allez juste être ravi d'obtenir de meilleurs itinéraires grâce à Google Maps, par exemple. C'est un exemple purement hypothétique, mais je crois qu'il illustre la différence entre l'achat d'un appareil informatique et le simple fait d'obtenir l'utilité qui découle de ces connaissances. La façon dont nous imaginons interagir avec les ordinateurs quantiques à moyen terme est exactement la même que 1qBit interagit avec les ordinateurs aujourd'hui, c'est-à-dire que si nous voulons résoudre un problème de chimie, alors nous nous engageons avec un ordinateur quantique hébergé dans le nuage. Nous prenons le cadre industriel du problème et le convertissons en une forme que l'ordinateur quantique est capable de comprendre.

Nous transmettons ensuite ces informations à l'ordinateur quantique, qui résout le problème sous sa forme native. Nous reprenons ensuite cette solution et la réinterprétons dans le langage du problème industriel. En fin de compte, l'utilisateur industriel obtient simplement une solution au problème qu'il examine, s'il s'agit de quelque chose comme : « Comment devrais-je construire ce matériau ? » ou « Quelles sont les propriétés de ce matériau ? ou « Que devrais-je négocier sur un marché financier ? En fin de compte, la raison pour laquelle ces choses sont utiles n'est pas qu'elles utilisent l'information quantique pour résoudre ces problèmes. C'est parce qu'ils fournissent de meilleures réponses que la meilleure solution de rechange que nous avons à notre disposition.

L'idée que le produit est vraiment la réponse de l'ordinateur par opposition à l'ordinateur lui-même est cette distinction. Bien sûr, parce que l'informatique en nuage fonctionne déjà de cette façon et qu'en fait, l'architecture et l'utilisation initiales des ordinateurs étaient nombreuses à partager du temps sur ces grands ordinateurs centraux. Il ne s'agit pas vraiment d'un écart par rapport à l'historique plus long des calculs. En fait, c'est davantage la norme que l'exception.

[intermède musical]

Andrew Fursman : Le point de vue de 1Qbit est que, exactement comme je viens de le décrire, les gens ne voudront finalement pas utiliser les ordinateurs quantiques pour le plaisir des ordinateurs quantiques. Ils voudront utiliser des applications qui exploitent les ordinateurs quantiques pour fournir de meilleures réponses parce qu'ils se soucient de meilleures réponses. L'approche de 1Qbit consiste à dire que nous avons une certaine visibilité sur les types d'industries susceptibles d'être augmentées ou perturbées par les ordinateurs quantiques. Notre intérêt est de nous lancer dans ces industries, de nous confronter aux ordinateurs quantiques plutôt qu'aux capacités qui s'offrent à nous, et de dire ensuite : ouah, nous devrions vraiment penser à nous lancer dans la chimie quantique.

Au lieu de cela, nous entrons dans la chimie quantique, sachant que le succès des ordinateurs quantiques fournira un avantage vraiment unique. Dans la mesure où nous croyons que les ordinateurs quantiques ou les formes exotiques de calcul pourraient augmenter les capacités d'apprentissage automatique, nous avons fait beaucoup de travail pour être en mesure de commercialiser les méthodes actuelles d'intelligence artificielle dans des industries qui, selon nous, sont pertinentes pour les ordinateurs quantiques, de sorte que si les ordinateurs quantiques offrent de nouvelles capacités, nous sommes déjà dans les industries qui peuvent bénéficier de ces capacités.

C'est ce que nous avons essayé de faire à maintes reprises, c'est de nous positionner, d'être l'organisation la mieux positionnée, d'exploiter les capacités de ces appareils tout en utilisant ces connaissances pour établir des partenariats avec les organisations de matériel informatique et pour faire nos propres recherches fondamentales, pour comprendre comment construire de meilleurs appareils plus capables d'accélérer ces industries.

[transition musicale]

Thierry Harris : 1Qbit a reçu un financement de Supergrappe numérique du Canada. Programme parrainé par le gouvernement axé sur la promotion de l'innovation dans les entreprises de technologie numérique. Andrew donne plus de détails.

[transition musicale]

Andrew Fursman : L'une des choses que nous croyons, c'est qu'il existe une réelle capacité pour le traitement de l'information quantique d'augmenter les capacités de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Afin de prouver qu'il y a une réelle valeur industrielle, nous pensons qu'il est très utile d'être sur le marché, de vendre des produits et des services qui tirent parti de cette capacité fondamentale d'intelligence artificielle. Dans le cas des travaux sur les supergrappes, nous avons produit une suite logicielle capable de fournir un copilote aux radiologistes, en les aidant essentiellement à comprendre et à signaler davantage d'anomalies.

Notre premier produit était un détecteur d'anomalies aux rayons X pulmonaires qui est utile pour détecter les types de pneumonies qui peuvent provenir de choses comme la pandémie actuelle de COVID. En ayant essentiellement un produit qui exploite les capacités de pointe en matière d'apprentissage automatique, nous savons que dans la mesure où cet état de la technique est perfectionné par l'une des technologies que nous travaillons au sein de notre laboratoire d'innovation matérielle. Nous avons maintenant un chemin qui va du matériel jusqu'à la production industrielle, ce qui représente, dans ce cas, de meilleurs résultats pour les personnes qui travaillent dans le système de santé canadien. Nous sommes en mesure de dire que si j'ai échangé mon processeur actuel pour ce nouvel appareil, est-ce que cela améliore encore les résultats ?

Dans la mesure où cette réponse est oui, que nous savons qu'il s'agit d'une avancée utile sur le matériel et dans la mesure où la réponse est non, nous savons que ce matériel n'est pas encore prêt pour la commercialisation. Essentiellement, nous utilisons la réalité industrielle comme le bâton de mesure par lequel nous jugeons la signification de l'une ou l'autre de ces avancées du côté du matériel.

[transition musicale]

Thierry Harris : Bien que l'adoption de la technologie par le marché soit un indicateur clé du succès de 1Qbit. L'avancement de la science pure est également important pour l'entreprise.

[transition musicale]

Andrew Fursman : En tant que geek, je pense et je devrais dire en tant qu'équipe de geeks, je pense que nous avons tous vraiment un faible pour faire progresser la technologie uniquement d'un point de vue scientifique. Parce que nous faisons cela dans le contexte d'une entreprise, bien sûr, la véritable clé de mesure est la suivante : êtes-vous en mesure de produire plus de valeur que ce qu'il en coûte pour y arriver ? Je pense que nous aimons produire de la technologie parce que nous croyons que la technologie produit de la valeur et utiliser notre succès sur le marché comme un instrument de mesure est un moyen très utile de nous assurer que nous ne nous contentons pas de gravir le mont Everest parce qu'il est là.

[transition musicale]

Thierry Harris : Le développement de l'informatique quantique sera le résultat de partenariats entre des sociétés de base de la technologie quantique, comme 1Qbit, avec divers acteurs de l'industrie, pour aider à résoudre des problèmes dans leurs domaines respectifs et trouver de nouvelles occasions de développer des applications utilisant la puissance de la technologie quantique.

Dans cet esprit de collaboration, j'ai demandé à Andrew de poser une question à notre auditoire afin de leur demander sur quoi il aimerait voir des personnes qui étudient 1Qbit pour travailler. Voici ce qu'il avait à dire.

[transition musicale]

Andrew Fursman : Eh bien, pour en revenir à ce que vous avez dit précédemment au sujet des ordinateurs quantiques depuis combien de temps les gens pensent aux ordinateurs quantiques, il est très intéressant que certains des algorithmes les plus importants des ordinateurs quantiques aient été développés avant que ces ordinateurs quantiques n'existent vraiment. Un excellent exemple est l'algorithme de Shor, la procédure que vous utiliseriez avec un ordinateur quantique afin d'améliorer les capacités d'affacturage de nos capacités de calcul en tant qu'humanité. C'est très excitant car cela montre que même sans accès à un ordinateur quantique si vous comprenez les principes fondamentaux de l'informatique quantique, vous pouvez développer des applications sans même avoir accès à ces machines.

Qu'est-ce qui est vraiment différent aujourd'hui de celui auquel Peter Shor a pensé pour la première fois ? Algorithme de Shor est-ce que nous avons maintenant des ordinateurs quantiques naissants que nous pouvons utiliser pour tester ces hypothèses. Ce que je recommanderais, c'est qu'au lieu d'essayer de penser l'informatique quantique dans ce résumé, c'est juste un ordinateur plus puissant, si vous voulez vraiment avoir un impact dans ce domaine, la première chose que vous devez faire est de travailler pour comprendre comment ces machines fonctionnaient vraiment à bas niveau, et ensuite vous pouvez utiliser votre créativité et votre imagination pour étendre les capacités informatiques fondamentales à ce niveau bas de ce que vous pourriez considérer comme les éléments constitutifs sur lesquels vous pouvez créer des applications.

À l'heure actuelle, nous avons en fait un très petit nombre de ces éléments de base et je pense qu'à mesure que de plus en plus de gens se penchent là-dessus, nous allons voir que, même s'il y a peut-être cinq ou six principes fondamentaux vraiment passionnants dont nous sommes conscients en ce moment, il y en a probablement des milliers d'autres qui n'ont tout simplement pas été découverts parce qu'il n'y a pas assez de gens qui y ont pensé.

[Commencer la fin de la musique]

Andrew Fursman : J'adore l'idée qu'un plus grand nombre de personnes apprennent d'abord comment ces machines fonctionnent à un faible niveau puis imaginer ce qu'ils pourraient faire d'autres choses. Cela va vraiment faire sauter cette industrie et aider à étendre l'utilité des ordinateurs quantiques à de nombreux domaines différents que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd'hui.

Thierry Harris : Très bien, eh bien, faisons en sorte que ça arrive.

Andrew Fursman : Absolument.

C'est très excitant, Andrew. Merci beaucoup. Y a-t-il autre chose que vous aimeriez ajouter ?

Andrew Fursman : Je veux simplement vous remercier de m'avoir donné l'occasion de communiquer avec vos auditeurs. Dans la mesure où les gens souhaitent en savoir plus à ce sujet, bien sûr, ils peuvent visiter notre site Web à l'adresse 1Qbit.com. Pour les personnes qui sont très enthousiastes à l'idée de creuser et peut-être d'y réfléchir un peu plus, 1Qbit fait toujours appel à des stagiaires et des praticiens. Nous sommes en expansion partout au Canada, de Vancouver à Calgary et Edmonton. Nous avons d'excellents partenariats avec la Saskatchewan Health Authority. C'était important pour le travail sur les supergrappes dont vous avez parlé.

Nous avons de nouveaux bureaux qui ouvrent leurs portes au Québec et nous avons un partenariat étroit à Sherbrooke. Nous essayons d'adopter une approche pancanadienne de l'informatique quantique pour le bénéfice de toute l'humanité et si cela vous enthousiasme, nous serions ravis de vous entendre.

Thierry Harris : C'est tout pour aujourd'hui les gens, il y a tellement plus que nous pourrions discuter avec l'informatique quantique, et nous n'avons même pas abordé des sujets adjacents tels que réseaux de communication quantiques et technologies de capteurs quantiques. Si vous souhaitez partager d'autres recherches sur l'écosystème quantique, écrivez-nous à solutions @ie huphen knowledgehub.ca et nous ajouterons des liens vers notre page d'épisodes pour poursuivre la conversation.

[fin de la musique]

[commencer la musique promotionnelle]

Narration : Et maintenant un dernier mot de notre commanditaire, le IE-KnowledgeHub. IE-Knowledge Hub est un site Web dédié à la promotion de l'apprentissage et des échanges sur l'entrepreneuriat international.

Si vous êtes un professionnel de l'éducation à la recherche de contenu de cours, un chercheur universitaire à la recherche de matériel de recherche ou une personne intéressée par l'innovation commerciale, consultez IE-Knowledge Hub.

Reprenons là où nous nous sommes arrêtés pour Prevtec Microbia, une petite entreprise de biotechnologie qui crée des vaccins bactériens vivants pour aider à lutter contre E. coli chez les porcs.

Eric Nadeau : Nous avons dû décider quoi en faire ? À l'époque, nous réfléchissions davantage à, développer et fournir aux vétérinaires, ce n'était pas un sens des affaires. C'était ok alors nous avons ça, les vétérinaires en ont besoin, que pouvons-nous faire pour transférer cela aux vétérinaires ?

Narration : C'est Eric Nadeau, cofondateur de Prevtec Microbia. Nadeau décrit l'idée qui sous-tend la création de Prevtec. Il avait mis au point le vaccin contre le coliprotech à titre d'étudiant postdoctoral sous la supervision du Dr John Fairbrother, un expert mondial de la bactérie E. coli. Il savait que sa technologie pouvait fonctionner. Mais comment pourrait-il passer du laboratoire scientifique universitaire à la création d'une entreprise ?

Eric Nadeau : Nous avons suivi tout le processus jusqu'à l'université. Nous devons faire un déclaration d'invention, et après cela pour convaincre le doyen de la faculté que notre projet est solide. Et c'était difficile pour eux, parce que nous avions John Fairfrère en tant que scientifique fondamental, et non pas homme d'affaires, et son dauphin, un jeune étudiant postdoctoral. et il a fallu deux ans pour convaincre la faculté et l'université par elle-même, l'Université de Montréal.

Narration : Pour les aider à se mettre en place, le cabinet a embauché un chef de la direction expérimenté, Michel Fortin Fortin savait que pour être en mesure de faire de Prevtec une entreprise rentable, il devait obtenir l'approbation réglementaire dans les bons marchés.

Michel Fortin : Lorsque j'ai commencé dans l'entreprise, nous avions le premier vaccin, le coliprotec f4, qui est destiné à traiter des maladies spécifiques dans l'industrie porcine. Et notre objectif était d'abord de faire approuver ce produit au Canada pour le distribuer au Canada, qui est notre base d'attache, ce qui nous a été plus facile de faire tous les tests et de faire tout ce qui est nécessaire pour obtenir cette licence ou cette approbation réglementaire. Avec l'objectif qu'après cela, une fois que nous aurons sorti le premier produit au Canada, il soit acheminé ce produit dans d'autres pays pour qu'il adopte une approche globale.

Et l'une des premières occasions se présenterait au Brésil. Parce que le brésil a une très grande production de porcs et que les organismes de réglementation travaillent en étroite collaboration avec les organismes de réglementation du Canada. Ainsi, avec notre dossier canadien, nous avons pu entamer le processus de réglementation au Brésil, sans encourir de coûts très élevés. Ensuite, nous avons décidé de faire distribuer notre produit en Europe. Pourquoi l'europe ? Nous sommes une solution de rechange aux antibiotiques, qui sont contrôlés et/ou interdits. C'était donc un marché de choix pour nous.

Narration : Vous avez écouté des segments de Étude de cas vidéo Prevtec Microbia. Apprenez-en davantage sur la façon de faire passer une technologie du laboratoire au marché en visionnant son dossier complet disponible gratuitement à Carrefour de connaissances IE, trait d'union, point ca.

[Mettre fin à la musique promotionnelle]

Thierry Harris : Market Hunt est produit par Cartouche Media en collaboration avec Seratone Studios à Montréal et Podcasting contextuelle à Ottawa. Market Hunt fait partie du réseau IE Knowledge Hub. Le financement de ce programme provient du Conseil des ressources en sciences humaines du Canada. Producteurs exécutifs Hamid Etemad, Université McGill, Faculté de gestion Desautels et Hamed Motaghi, Université du Québec en Outaouais. Producteur associé Jose Orlando Montes, Université du Québec à Montréal. Producteurs techniques Simon Petraki, Seratone Studio et Lisa Querido, Pop up Podcasting. Afficher le consultant JP Davidson. Oeuvre de Melissa Gendron. Voix Over : Katie Harrington. Vous pouvez consulter les études de cas IE-Knowledge Hub sur Ie hyphen knowledge Hub point ca. Pour Market Hunt, je suis Thierry Harris, merci de m'avoir écouté.

‍